Il est rare de créer quelque chose d'unique dans le secteur technologique - quelque chose sans base ni infrastructure pour vous guider.
Mais lorsqu'ils ont commencé à développer l'Assistant de départ, c'est précisément ce qu'ont fait Annabelle Sauve, Katie Van Luven et le laboratoire du Dr. Raj Singh au Département de sciences cognitives de l'Université Carleton.
Nous avons lancé l'Assistant de départ en juin 2023. Considérez-le comme un expert numérique qui « connaît » la législation provinciale sur les normes d'emploi. Si vous devez licencier un employé, il vous posera quelques questions et calculera vos obligations en matière de paye de licenciement. En quelques clics, vous êtes en conformité.
Bien que le produit final soit intuitif et simple, le parcours pour y parvenir ne l'était pas. L'idée a pris forme il y a quelques années lorsque nous avons commencé à entendre qu'un nombre disproportionné de petites entreprises étaient sanctionnées en vertu de leurs lois provinciales du travail pour des licenciements. Nous l'avons examiné et les chiffres ont raconté une histoire frappante : seulement en Ontario, il y a eu 11 718 enquêtes sur les violations de l'ESA au cours de l'année fiscale 2022-23.
Dans la plupart des cas, les entreprises ne sont pas en faute - elles doivent traverser une jungle de jargon juridique pour comprendre la législation provinciale sur l'emploi.
Alors comment avons-nous rendu ces lois du travail complexes digestes ? C'était le premier obstacle de Katie Van Luven. Elle a commencé par traduire la législation sur l'emploi de chaque province et territoire en un code logique en utilisant un langage de programmation appelé Prolog.
« En gros, j'ai conçu toute la logique, les calculs, les évaluations - tout le travail que nous essayons de soulager pour un employeur ou un professionnel des RH », a-t-elle dit.
Ici, l'éducation de Katie - un mélange d'informatique et de linguistique - fut inestimable ; elle complète un doctorat en sciences cognitives à l'Université Carleton.
« La science cognitive est un domaine interdisciplinaire intéressant », a-t-elle expliqué. « Écrire en Prolog est très similaire à la manière dont vous rédigez des formes logiques de langage naturel en logique de premier ordre et en sémantique - qui est un sous-domaine de la linguistique. »
Mais une traduction logique n'était qu'une pièce du puzzle. Katie et l'équipe avaient ensuite besoin d'une méthode pour déterminer les règles pertinentes. Ils ont opté pour une méthode de dialogue - l'outil poserait un ensemble de questions à l'utilisateur et appliquerait la logique pour prouver la conformité.
Cette itération a impliqué de connecter le code Prolog à C# - c'est à ce moment qu'Annabelle Sauve a rejoint le projet. Elle étudiait les sciences cognitives à Carleton et travaillait comme assistante de recherche lorsqu'elle a commencé à aider pour le débogage. Maintenant, elle est responsable de la majeure partie de la programmation de l'Assistant de départ.
La méthode de dialogue posait toujours un défi. Pour couvrir toute la législation, l'équipe devait poser un excès de questions ; une version précoce posait à l'utilisateur plus de 30 questions.
Cela s'est avéré trop lourd, donc l'équipe a trouvé un équilibre - elle a ajouté certaines hypothèses à chaque calcul. Ils l'ont appelé l'approche « rester hors de prison » (SOOJ). Un employeur peut payer plus que nécessaire, mais jamais moins. Ils seront toujours en conformité.
Pour Annabelle, l'expérience utilisateur était cruciale - l'outil devait convenir aux propriétaires d'entreprises occupés.
« Nous avions au départ cet assistant très long, multi-pages », a-t-elle dit. « Et lorsque nous sommes passés à la version où nous ne posons que deux ou trois questions, je me suis dit, 'OK, nous avons ça. Ça va vraiment marcher.' »
Katie et Annabelle ne faisaient pas face seulement à des défis avec le produit; elles luttaient souvent avec la législation elle-même.
« Je me souviens que nous devions appeler la province comme la province de la législation et être comme, ‘Hé, pouvez-vous me parler de cette règle ?’ », a dit Annabelle. « Parce que toutes les informations ne sont pas aussi disponibles que vous le penseriez. »
Katie admet que bon nombre des questions qu'elle appelait concernaient des problèmes spécifiques - mais cela renforçait l'importance du projet. Si la législation provinciale n'était pas claire, comment les entreprises pouvaient-elles rester conformes ?
« Parfois, j'appelais plusieurs fois, et chaque fois que j'appelais, quelqu'un me disait quelque chose d'un peu différent », a-t-elle dit. « Et cela évidemment, n'est pas vrai parce que la loi n'a pas juste changé entre les appels. »
Il n'y avait pas de place pour l'ambiguïté dans l'Assistant de départ - les employeurs et les employés ont besoin du calcul correct.
Ces obstacles découlaient d'un problème : c'est la première fois que quelqu'un au Canada a entrepris un projet comme celui-ci.
« Dès le début, il était si difficile de trouver la meilleure façon de faire les choses parce que c'est quelque chose que personne n'a jamais fait auparavant », a dit Annabelle. « Il n'y avait pas d'exemple - nous devions juste tout comprendre par nous-mêmes. »
Mais il y avait aussi de l'inspiration dans le défi.
« Une grande partie de ce qui me motive à faire ça, c'est que c'est fait pour la première fois », a dit Katie. « J'adore le défi de résoudre un problème totalement nouveau - surtout un problème qui va aider les employés à obtenir le salaire qu'ils méritent. »
« Dans le paysage technologique dans lequel nous sommes, tant de choses sont simplement répétées », a ajouté Annabelle. « Cela fait du bien de faire partie de quelque chose de nouveau et spécial. »
Maintenant que l'Assistant de départ est disponible, nous voyons les avantages de l'innovation locale - ceci a été développé au Canada pour des entreprises canadiennes comme la vôtre. Découvrez exactement comment l'outil peut vous aider à rester conforme.
Il est rare de créer quelque chose d'unique dans le secteur technologique - quelque chose sans base ni infrastructure pour vous guider.
Mais lorsqu'ils ont commencé à développer l'Assistant de départ, c'est précisément ce qu'ont fait Annabelle Sauve, Katie Van Luven et le laboratoire du Dr. Raj Singh au Département de sciences cognitives de l'Université Carleton.
Nous avons lancé l'Assistant de départ en juin 2023. Considérez-le comme un expert numérique qui « connaît » la législation provinciale sur les normes d'emploi. Si vous devez licencier un employé, il vous posera quelques questions et calculera vos obligations en matière de paye de licenciement. En quelques clics, vous êtes en conformité.
Bien que le produit final soit intuitif et simple, le parcours pour y parvenir ne l'était pas. L'idée a pris forme il y a quelques années lorsque nous avons commencé à entendre qu'un nombre disproportionné de petites entreprises étaient sanctionnées en vertu de leurs lois provinciales du travail pour des licenciements. Nous l'avons examiné et les chiffres ont raconté une histoire frappante : seulement en Ontario, il y a eu 11 718 enquêtes sur les violations de l'ESA au cours de l'année fiscale 2022-23.
Dans la plupart des cas, les entreprises ne sont pas en faute - elles doivent traverser une jungle de jargon juridique pour comprendre la législation provinciale sur l'emploi.
Alors comment avons-nous rendu ces lois du travail complexes digestes ? C'était le premier obstacle de Katie Van Luven. Elle a commencé par traduire la législation sur l'emploi de chaque province et territoire en un code logique en utilisant un langage de programmation appelé Prolog.
« En gros, j'ai conçu toute la logique, les calculs, les évaluations - tout le travail que nous essayons de soulager pour un employeur ou un professionnel des RH », a-t-elle dit.
Ici, l'éducation de Katie - un mélange d'informatique et de linguistique - fut inestimable ; elle complète un doctorat en sciences cognitives à l'Université Carleton.
« La science cognitive est un domaine interdisciplinaire intéressant », a-t-elle expliqué. « Écrire en Prolog est très similaire à la manière dont vous rédigez des formes logiques de langage naturel en logique de premier ordre et en sémantique - qui est un sous-domaine de la linguistique. »
Mais une traduction logique n'était qu'une pièce du puzzle. Katie et l'équipe avaient ensuite besoin d'une méthode pour déterminer les règles pertinentes. Ils ont opté pour une méthode de dialogue - l'outil poserait un ensemble de questions à l'utilisateur et appliquerait la logique pour prouver la conformité.
Cette itération a impliqué de connecter le code Prolog à C# - c'est à ce moment qu'Annabelle Sauve a rejoint le projet. Elle étudiait les sciences cognitives à Carleton et travaillait comme assistante de recherche lorsqu'elle a commencé à aider pour le débogage. Maintenant, elle est responsable de la majeure partie de la programmation de l'Assistant de départ.
La méthode de dialogue posait toujours un défi. Pour couvrir toute la législation, l'équipe devait poser un excès de questions ; une version précoce posait à l'utilisateur plus de 30 questions.
Cela s'est avéré trop lourd, donc l'équipe a trouvé un équilibre - elle a ajouté certaines hypothèses à chaque calcul. Ils l'ont appelé l'approche « rester hors de prison » (SOOJ). Un employeur peut payer plus que nécessaire, mais jamais moins. Ils seront toujours en conformité.
Pour Annabelle, l'expérience utilisateur était cruciale - l'outil devait convenir aux propriétaires d'entreprises occupés.
« Nous avions au départ cet assistant très long, multi-pages », a-t-elle dit. « Et lorsque nous sommes passés à la version où nous ne posons que deux ou trois questions, je me suis dit, 'OK, nous avons ça. Ça va vraiment marcher.' »
Katie et Annabelle ne faisaient pas face seulement à des défis avec le produit; elles luttaient souvent avec la législation elle-même.
« Je me souviens que nous devions appeler la province comme la province de la législation et être comme, ‘Hé, pouvez-vous me parler de cette règle ?’ », a dit Annabelle. « Parce que toutes les informations ne sont pas aussi disponibles que vous le penseriez. »
Katie admet que bon nombre des questions qu'elle appelait concernaient des problèmes spécifiques - mais cela renforçait l'importance du projet. Si la législation provinciale n'était pas claire, comment les entreprises pouvaient-elles rester conformes ?
« Parfois, j'appelais plusieurs fois, et chaque fois que j'appelais, quelqu'un me disait quelque chose d'un peu différent », a-t-elle dit. « Et cela évidemment, n'est pas vrai parce que la loi n'a pas juste changé entre les appels. »
Il n'y avait pas de place pour l'ambiguïté dans l'Assistant de départ - les employeurs et les employés ont besoin du calcul correct.
Ces obstacles découlaient d'un problème : c'est la première fois que quelqu'un au Canada a entrepris un projet comme celui-ci.
« Dès le début, il était si difficile de trouver la meilleure façon de faire les choses parce que c'est quelque chose que personne n'a jamais fait auparavant », a dit Annabelle. « Il n'y avait pas d'exemple - nous devions juste tout comprendre par nous-mêmes. »
Mais il y avait aussi de l'inspiration dans le défi.
« Une grande partie de ce qui me motive à faire ça, c'est que c'est fait pour la première fois », a dit Katie. « J'adore le défi de résoudre un problème totalement nouveau - surtout un problème qui va aider les employés à obtenir le salaire qu'ils méritent. »
« Dans le paysage technologique dans lequel nous sommes, tant de choses sont simplement répétées », a ajouté Annabelle. « Cela fait du bien de faire partie de quelque chose de nouveau et spécial. »
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